| Área: | Lenguajes y Sistemas
Informáticos |
| Departamento: | Informática e
Ingeniería de Sistemas |
| Plan de Estudios: | Ingeniero en
Informática (Plan 94) |
| Cuatrimestre de impartición: | Primavera |
| Carácter: | Optativa |
| Créditos teóricos: 3
| Créditos prácticos: 3
| Total Créditos: 6
|
| Horas pizarra: 30 (2 horas/semana)
| Horas problemas: 15 (en laboratorio)
| Total horas: 60 |
| Horas prácticas laboratorio: 15
|
Last update: November 13, 2007
PROFESORES:
Eduardo Mena (teoría), Yolanda Villate (prácticas)
ASIGNATURAS PREVIAS:
Diseño de Bases de Datos Relacionales
OBJETIVOS
- Extender los conocimientos sobre bases de datos de cara a conocer las
técnicas necesarias para diseñar, gestionar y acceder a otras organizaciones de
datos.
- Profundizar en los tipos de sistemas de información más populares.
- Conocer las tendencias de investigación en el área asi como la demanda
actual a nivel empresarial.
PROGRAMA (ficha guía docente)
(transparencias, otros)
- Introducción
- Creación de un Sistema de Información.
- Sistemas de Información Web:
- WWW
- Lenguajes de marcas
- Programación web
- Data Warehouse. OLTP vs. OLAP
- Data Mining
- Sistemas de Información Geográfica (GIS)
- Sistemas legados. Wrappers
- Sistemas de Información basados en el conocimiento
- Sistemas expertos (info)
- Sistemas de agentes (móviles) inteligentes (info)
- Sistemas de Integración de Información.
- Metainformación
- Bases de datos federadas
- Sistemas de Información Globales
SEMINARIOS
Las horas de "problemas" consisten en distintos seminarios prácticos, impartidos en el laboratorio en lugar de en el aula, donde se conocerán las distintas tecnologías web necesarias para la realización
de las prácticas en laboratorio, desarrollando distintos ejemplos:
- HTML, CSS, DHTML
- JSP
- PHP
- XML
PRÁCTICAS EN LABORATORIO
A partir de un supuesto práctico se diseñará un sistema de información desde
cero o bien se accederá a un sistema de información ya existente, construyendo
un interfaz web. Se busca potenciar la iniciativa del alumno de cara a decidir
un escenario de aplicación y las técnicas a emplear.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
- K.C. Laudon, J.P. Laudon, "Administración de los Sistemas de
Información",
Prentice Hall, 1996, 3ª edición.
- H. Sinch, "Interactive Data Warehousing", Prentice Hall, 1999.
- K.C: Clarke, "Getting Started with Geographic Information Systems",
Prentice Hall, 1997
- J.M. Franco, EDS-Institut Prometheus, "El Data Warehouse. El Data
Mining",
Ediciones Gestión 2000, 1997.
- L. Long, "Introducción a las Computadoras y al Procesamiento de
Información", Prentice Hall, 1995.
EVALUACIÓN
- Examen con supuestos teórico-prácticos: 50% de la nota final
- Práctica: 50% de la nota final
Hay que aprobar ambas pruebas por separado.
emena@unizar.es
November 13, 2007